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2024北京车展:,极越-AI定义汽车

(原标题:2024北京车展:,极越-AI定义汽车)

易车讯 近日,极越07于北京车展正式亮相,智能化、AI一直是极越汽车的标签,在发布会上,极越公布了智驾系统现阶段开放的进度,同时宣布2024年底,百度地图可以导航到的地方就可以使用智驾系统。

我们也采访了极越汽车智能软件副总裁潘云鹏先生,解答关于智能驾驶和智能座舱的相关问题。

极越汽车智能软件副总裁潘云鹏

媒体提问:纯视觉方案在AEB方面的表现,跟激光雷达有多少差距还是没有差距?

潘云鹏:我们对于AEB的测试过程中发现,激光雷达对刹停的距离和时间影响并不大,更多的还是在一些转弯场景,包括急速场景上,把AEB的上限拉很大。我们也在不断的提升AEB的上限。

媒体提问:在两年前可以被称为激光雷达的元年,这两年又去高清地图化,发表了纯视觉的路线,您认为抛除这三项态势,未来的自动驾驶发展方式是什么样的,需要走哪条路线,或者两种都搭载?  

潘云鹏:这个行业里观点越来越类似,有几个关健词,一个是去图化,一个是激光雷达,还有一个端到端,大家聊的比较多一点,可能在相当长的一段时间都会有。

今年纯视觉的玩家越来越多,但激光雷达也会存在,我相信很长一段时间里都是并存的状态,每一家公司的数据积累不一样,每个公司的生态也不一样,我相信一定是多套方案。相同的场景并不一定谁比谁更好,比如纯视觉方案,大家聊激光雷达会聊成本和可靠性,我们的纯视觉把售后成本压低,但是研发成本是提高的,对数据量提升,对算力的要求越来越大,我们尽力把整个算力扩大到2.21。

总体而言一定是每家公司根据自己的特点选择的最合适的路线。

第二,大家现在体验到很多无图的版本或者精图的版本,都能发现一个问题,就是经验信息越多的地方,智驾的体验会更好,更安心,特别在一些路口场景,一些路口特别复杂,如果完全没有经验信息,可能会出问题。我们依然觉得有没有经验信息对现阶段用户体验影响非常直接,所以大家现在聊到很多的无图方案本质上来讲也是混合方案,有的地方是无图有的地方是有图,有图指的是高精地图。

第三,每家公司的生态不一样,百度是具备车道极地图的,手大家应该都用过百度的车道级导航,对我们而言,这是先发优势。虽然我们也是无图,但是总体来讲,我们天然的在地图里会具备一些比起一般的地图更多的信息,所以我们的智驾体验和安心感比较好,在上周的智驾大赛,极越01在北京站获得了第一名的成绩,当时参赛选手有极狐、问界、小鹏和蔚来,我们是95分,第二名是93分。

关于有图无图这件事,一定是循序渐进的过程,即使是开发了无图方案,也不可能把已有的有图方案全部撤掉,整个行业在这点上判断是一致的。

最后说端对端。它分两种,但总体来讲,背后的基础逻辑都要有大量高质量的数据。当前实现端到端还有点早,还是需要大量高质量的数据来积累。大家还在探索的过程,当然这也是极越下一步重点的方向。

媒体提问:关于语音的问题,您说它是识别对象的,但是现在很多免唤醒语音装置,在跟车机说完话之后,如果跟隔壁乘客说话,它也会误识别,我们可以做到识别对话的对象吗?

潘云鹏:解决这个问题还是挺难的,要求对语义和上下文有更好的理解,也需要通过数据的积累。比如两个人在聊天,Simo开始说话,用户说Simo退下或者停下,通过对语义的理解,对场景的分析,慢慢减少这些场景,总体而言也是数据闭环和数据驱动的思路,很难通过规则一棒子打死。

媒体提问:第一,作为一个用户现在很多企业都有智驾,也都开在城区,我们该如何判断它这个智驾好用还是不好用?好坏的评判标准,作为一个普通人来说怎么评判?第二,以后全国都能开了之后就不需要我开车了,如果不是非常注重驾驶质感,不是一个驾驶爱好者,对于车的底盘要求不那么高,从开发的角度来说,一个好的底盘对智驾的提升有帮助吗?第三,有些企业说全国都能开了,就全部都开了,为什么我们一百座五十座,有一个数据量的累计,是这样开的?

潘云鹏:我先回答第二个问题。每个人的需求不一样,有些人在意驾驶质感,有些人不在意,一个好的底盘对个智驾的体验一定是有帮助的,包括它的刹车响应和提速的响应,百分之百有帮助。如果对于一个响应迅速,包括标定的更加柔和的底盘,在智驾和人驾的场景一定不一样,这个相对来讲比较容易判断。

不光智驾的底盘,包括电机,电驱动,对客户的反映是直接的,在安全角度来讲,制动率,制动响应时间延迟,速度越高,每一秒影响都非常大。

第一个问题和第三个问题放在一起说,为什么大家说无图都能开,全国都能开,我们还一步一步的走,这和我们的安全判断标准有关。第一,我们认为它安全,开放一小段,对用户的体验没有任何帮助;第二,你开了,天天被迫接管,对你的口碑也不太好,特别是比较新的品牌,这个时候把用户惊吓几次,如果不幸的话发生几起事故,对品牌的伤害比较大。我们对于整个开车的标准要求还是很严格的,这个大家可以放心。

我们主要是服务用户,我们并不是慢慢营销导向的公司,我们还是选取了用户量最大的城市,我们在这些城市里会做到比较完整的测试,我们因为百度的加持,我们的地图经验信息很丰富,我们会把地图不太准确的地方挑出来,还是保证安全安心的标准上逐步的开城,总体开城的逻辑是这样。

一百城两百城三百城,本质上是数据迭代的过程,有了更多的数据,在95%的场景能非常好的覆盖的基础上,可能还要花500%的精力去覆盖剩下的5%的场景,这个时候要花的时间更长,开城也是遵循这个标准的逻辑,满足工程研发的规律,数据逐步迭代。

媒体提问:之前也体验过一些NOA的产品,咱们友商的,他可能在场景处理上还OK,但是它的起步停车非常容易让人晕车,咱们在舒适度层面,规控逻辑上是怎么处理的?

潘云鹏:这是一个非常好的工程问题,我们也碰到了,很多用户关于主观体感上的问题特别多,有的用户觉得刹车太急会点头,不舒服,有的用户觉得起步太慢,丢失了先机,特别生气,还有用户,我们发现早上的时候他想跟的近一点,晚上的刹车太急,又觉得不安全,这是一个非常众口难调的问题。

首先对于点头这件事,肯定可以解决,就是刹车是否做到柔和,包括自动驻车的逻辑和办法。在其他那几个问题,还是通过数据的算法,学习本人的行为,只能通过这种方式,克服很多主观的场景。

媒体提问:我们开一百城的速度很快,想问一下开一百城的标准是怎么样的,什么样的标准,比如覆盖率?

潘云鹏:我们之前开放了北京、上海、杭州、深圳、广州主要的城市道路,可能95%覆盖的道路都覆盖了,这个标准没有变过,因为百度地图会通过高频的行驶区域,会把这些区域做一个开通,每个城市的大小不太一样,纯地面道路几千公里的覆盖是必须的,这是大城市。

媒体提问:现在双orin的算力利用率大概在什么水平,昨天官宣了后面用Simo,包括后续的规划控制,可能更多用模型来做,后面再切换到端到端,整个占用性还是比较高的。  

潘云鹏:Simo的整个算力会有一个升级,现在只能说够用,是比较科学的在使用这两个芯片,刚才讲的把众多的小模型合并,让它有更好的性能,同时有更低的算力的要求。

此外,我们也会有更多的端到端的算法,具体从哪个端到哪个端,每个车企不完全一样,对算力的要求可能会越来越高。

   

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