哪吒S首搭/冬季续航增加20%，天工电池技术细节公布
易车讯 5月30日，哪吒汽车于线上召开技术沟通会，对即将搭载与哪吒S车型上的天工电池披露了大量技术细节，其中被动安全性、热管理系统和智能化电池管理系统是全新电池的三大亮点，以下是部分会议纪要。
被动安全防护
哪吒汽车 张洪雷：天工电池从航天级的隔热材料、到军工级的电器防护、到隔舱式的结构防护，三点来做模组。我们在电芯之间选择了这种航天级的阻燃材料，能达到1000度以上的隔热。我们在绝缘防护上，采用了800伏以上的安全设计，采用了短路的冗余设计，以及模组短路的冗余的安全设计。
哪吒汽车 张洪雷：同时，我们把电芯都用这种隔舱式的进行保护起来，采用轻质的高强度铝的架构，能有2000牛的膨胀的结构安全的设计。同时我们也用大模组集成的方案，在防护的同时也能提高比能量，这部分就是我们的密舱式的PACK级的结构。PACK级的结构也是从结构安全设计，也采用网格式的箱体，IP68的防护等级，高强度的底护板，比如还有防腐。另外在电器安全设计这一块我们也采用了外管部的自溶的防护，耐高温的防护。
哪吒汽车 张洪雷：另外，在轻量化上我们采用的复合的材料，同时采用长波形、长纤维、增加阻燃能力和结构的强度。所以我们的电池包，除了刚才说安全结构耐热材料上，整个的排气通道导热也是非常重点的一项设计。电池包最核心的部分就是在这一部分的热传导，包括绝缘、包括热管理系统，这是电池包最核心的关键技术。
恒温热管理系统
哪吒汽车 张洪雷：在冬季的续航方面，我们采用的热泵热管理系统，在冬季的续航里程会增加20%，比传统的PTC的加热方式能耗更低。另外，我们单次充电的节能能耗会省2%，这样的话我就会少装好多电池。另外低温的充电效率的提升我们也会增加20%，低温的充电时间我们至少要做到十几分钟的时间，给客户一个很好的充电体验。
接下来我们重点介绍一下我们热管理系统。电池组中，我们采用网状式的流道设计，能够让电池根据自己的区域进行热管理的控制。我们整个热管理主要有四个方面，第一个方面就是智能的前馈式的热管理，我们能够从前端的控制策略，通过驾驶工况就知道我们的制冷和制热的需求，并通过行驶的预期来判断单次充电时间，我们通过时间的计算来进行充电的能耗的节省。
哪吒汽车 张洪雷：另外就是行车智能的加热。我们是全中国第一个引进了通过能量流预管理的控制策略。我们是基于地图里面的大数据信息，比如说从A点到B点，那么我就会知道有多少上坡，有多少下坡，会根据上下坡来分配能耗。当然通过AB点的距离，我也知道我在什么时间应该进行加热等等这样的行车加热的策略，也会使我们的整个的续航里程有大大的提升。
另外一个是高效的冷却与加热系统。我们现在可以做到在整个行车过程中，电池的恒温时间占到了95%，温升的加热速率也达到了每分钟0.8度，现在已经接近1度的水平。另外一个就是智能可预充的保温功能。刚才我讲除了在我们行驶过程中的一些智能控制算法，也在手机APP加上一些算法。比如说我在出门之前，通过手机APP会做一些预加热、保温等等功能，所以让出行更加有保障。这是我们热管理系统几项核心的技术。
智能化电池管理系统
哪吒汽车 张洪雷：最后是我们研发的电池全生命周期的闭环管理系统。我们会用前端的思维，靠前的闭环策略通过大数据的分析全面的深度挖掘其他潜在个体失效，我们通过远程诊断和便捷的运维，做到对电池的全生命周期的闭环的管理。在闭环的管理过程当中，我们也会打造千车千策，我们通过自己的算法做到人、车、云，包括的生态系统，通过全场景的算法能力能够实现通过用户的画像，打造千车千策的用车功能，到客户定制化的功能，到对于能源的质化到管理，到电池安全的监控。
哪吒汽车 张洪雷：电池管理系统对电池组全生命周期的监控都是依托于我们自己强大的算法，根据我们的算法，我们所有的SOC、SOH，包括析锂、锂群、安全预警，涵盖了在使用的行车充电静止的多个场景的应用。通过电池包的热一致性，还有化学的一致性，包括单工况的电能的吞吐量来计算分析锂群的数据，通过充放电、包括行驶数据的动态数据的因子，就是和电池设计的实验进行对比，能够分析出这种析锂、杂质、微短路，包括硬件问题、包括软件问题，都能通过我们的核心算法进行超前的预诊断，而不是说客户发生了故障的时候我们才去做诊断，这也是合众大数据超前的分析能力。
哪吒汽车 张洪雷：电池管理系统是全天候的24小时的哨兵模式，我们在电池包内增加了很多算法，把电池包里边的电流、电压、温度，包括气体的压力都作为我们监控值。只要里边发生异常，我们都会通过远程通知到电池的运维人员，包括电池的负责人，能够在第一时间有效的识别热失控的问题。
刚才我们讲到了算法，那么我们也要有一个很好的大数据平台去支撑，所以我们根据现在合众比较有优势的条件，360入股了合众之后，在大数据平台和大数据分析上，给了合众很好的支撑。宁德也是合众的重要的股东了，我们会把历史数据，包括前期电池的实验数据、生产数据，包括总包过程中的生产数据，包括整车的数据，包括行驶的数据，都能够通过大数据平台做到闭环，实现电池全生命周期的闭环式的管理。
