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IJCAI2019大会今年在中国澳门举行。本届大会收到了将近5000篇投稿，有850篇被接收。其中，中国通讯作者的论文接收数最高。同时，大会公布了杰出论文，并向多位研究者颁发了卓越研究奖，而CMU德扑团队获得了第二个由IJCAI颁发的明斯基奖章。
大会概况
大会首先介绍了一些数据。首先先回顾了历年来的论文接收情况。从数量来看，2015年开始，大会每年的投稿数都在急剧上升。
本届IJCAI大会收到了将近5000篇投稿，其中有850篇被接收。接收率为18%。
从接收的地区来看，中国大陆（不含港澳台）被接受论文的数量最多（按通讯作者统计）。
接收数量的地区排名如下：
中国成为本届大会接收论文数量最多的国家。
获奖论文
杰出论文
IJCAI2019评选了一篇杰出论文(DistinguishedPaper)，该论文作者来自德国马普研究所和图宾根大学。
标题：BoostingforComparison-BasedLearning
作者：MichaëlPerrot,UlrikevonLuxburg作者机构：德国马普智能研究所、德国图宾根大学论文地址：https://arxiv.org/pdf/1810.13333.pdf
论文中，研究人员研究了一种在基于对比条件下的分类问题。这种问题一般是这样的：给定一个集合，只能获得三元组信息，这个三元组的信息是三个目标的对比，如x_i到x_j的距离比x_i到x_k的距离小，怎样将x_i分类呢？在这篇论文中，研究人员提出了名为「TripletBoost」的算法，可以从这样的三元组数据中学习分类器。论文的主要思想是，将三元组带来的距离信息输入一个弱分类器中，可以序列化地逐步提升为一个强分类器。
这样的方法有两个优势：首先这种方法可以应用在各种矩阵空间中，另外这个方法可以解决很多领域中，只能被动获得的或者噪声的三元组信息。研究人员在论文中理论上验证了这一方法的可行性，并提出了需要获得的三元组数量的下限。通过实验，他们说这种方法相比现有的方法更好，并且能够更好的抵抗噪声。
图1：三元组分类器的样例。给定参考点x_j和x_k，空间可被分成两个部分——分别靠近x_j和x_k的样本。而三元组信息足以说明x_i属于哪个空间。
IJCAI-JAIR最佳论文
获得IJCAI-JAIR最佳论文的是《ClauseEliminationforSATandQSAT》，作者来自德克萨斯大学奥斯汀分校、芬兰赫尔辛基大学、维也纳工业大学和奥地利约翰内斯·开普勒大学。这一奖项颁发给过去五年里发表在JAIR上的论文。
标题：ClauseEliminationforSATandQSAT
作者：MarijnHeule，MattiJärvisalo，FlorianLonsing，MartinaSeidl，ArminBiere论文地址：https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/10942
这篇论文讲了什么
这篇论文看标题和摘要就感觉很难，估计非专业领域的研究者并看不懂它在研究什么，感兴趣的读者也可以查阅原论文。该论文表示，最典型的NP完全问题（NP-complete），布尔可满足性（SAT）和它PSPACE-complete泛化版的量化布尔可满足性（QAT）是声明式编程范式的核心，它能高效解决各种计算性复杂问题在现实世界中的实例。
该领域的成功是通过在SAT和QSAT决策程序的实际实现上，即SAT和QSAT求解器上的突破而实现的。在这篇论文中，研究者开发并分析了用于预处理和后处理的子句消除（clauseelimination）过程。其中子句消除过程形成了一套(P)CNF形式化简化技术，因此在保持公式可满足性的同时，在多项式时间内去除具有特定冗余特性的子句。
其他奖项
IJCAI2019奖项设置分为：卓越研究奖（ResearchExcellenceAward）、计算机与思想奖（ComputerandThoughtAward）、约翰麦卡锡奖（JohnMcCarthyAward）以及杰出服务奖（DonaldE.WalkerDistinguishedServiceAward）。此外，今年IJCAI还颁布了第二枚马文·明斯基奖章。
马文·明斯基奖章
值得一提的是，去年IJCAI第一次颁布了以工智能领域创始人之一马文·明斯基命名的奖章：MarvinMinskyMedal，它奖励具有超越AI领域本身影响力的研究成果。第一枚奖章颁给了DeepMind的AlphaGo团队。
今年IJCAI颁布了第二枚马文·明斯基奖章，德州扑克LIBRATUS团队获得了这项荣誉。
链接：https://www.ijcai.org/awards/minsky_medal
卓越研究奖（ResearchExcellenceAward）
2019年卓越研究奖得主是斯坦福大学计算机科学教授YoavShoham。Shoham教授因对知识表示、多智能体系统和AI经济基础的研究而受到表彰。
YoavShoham的研究兴趣主要包括人工智能、基于逻辑的知识表示、多智能体系统、博弈论、电子商务等。他是AAAIFellow、博弈论社区（GameTheorySociety）的创始会员。此外，他还创立了几家成功的电子商务软件公司。
卓越研究将旨在表彰在整个职业生涯中一直进行高质量研究并取得若干重大成果的科学家，往届获奖者都是人工智能领域最杰出的科学家，包括MarvinMinsky(1991)、JudeaPearl(1999)、GeoffreyE.Hinton(2005)、MichaelI.Jordan(2016),和JitendraMalik(2018)等。
计算机与思想奖（ComputerandThoughtAward）
IJCAI计算机与思想奖主要颁发给人工智能领域的杰出青年科学家。这一奖项是在《计算机和思想》这本书（编辑为EdwardFeigenbaum和JulianFeldman）获得荣誉的同时设立的，现在由IJCAI资助。
今年的得主是加州大学洛杉矶分校助理教授、Samueli研究员GuyVandenBroeck。他因在统计和关系人工智能方面的杰出贡献，以及在可追踪性（tractability）在学习和推理中的研究而获此荣誉。
约翰麦卡锡奖（JohnMcCarthyAward）
约翰麦卡锡奖旨在表彰那些拿到博士学位15-25年之间、在人工智能领域做出卓越贡献的职业生涯中期研究人员。该奖项以人工智能先驱JohnMcCarthy的名字命名。
2019年约翰麦卡锡奖的得主是华盛顿大学教授PedroDomingos。Domingos教授因其对机器学习和数据科学以及统一逻辑和概率的贡献而受到表彰。
除了IJCAI约翰麦卡锡奖之外，Domingos教授还获得过SIGKDD创新奖（SIGKDDInnovationAward）、美国自然科学基金委员会杰出青年奖（NSFCAREERAWARD）等奖项。他撰写或参与撰写的机器学习、数据挖掘等领域相关出版物超过200本。
杰出服务奖（DonaldE.WalkerDistinguishedServiceAward）
IJCAI杰出服务奖设立于1979年，旨在表彰为AI领域做出贡献并提供服务的资深科学家。
今年IJCAI杰出服务奖的得主是意大利帕多瓦大学计算机科学教授、IBM研究院杰出研究员FrancescaRossi。她是AI伦理全球领导者（AIEthicsGlobalLeader），因其大量的贡献，以及在整个职业生涯中对人工智能领域的广泛服务而受到表彰。
Francesca的研究兴趣主要包括约束推理、偏好、多智能体系统、集体决策等。她还对人工智能系统开发和行为的相关伦理问题感兴趣，特别是群体决策的决策支持系统。她是一位多产的研究者，在期刊、大会上发表过190多篇科学文章。
